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informações da vaga

resumo

    informações da vaga
    Veículo Completo contribui para entregar os Produtos e Serviços corretos para todos os clientes do Grupo Volvo de acordo com a segmentação e posicionamento da marca.
    Em Veículo Completo (Complete Vehicle - CV), nós somos um time de funções especializadas em várias responsabilidades. O time de Verificação e Validação (Features Validation & Verification – FVV) o qual você fará parte, traduz features em requisitos técnicos e verifica e valida estes produtos e serviços de acordo com diversas características.
    Em CV, nós estamos próximos dos clientes finais, entendendo suas necessidades e comportamentos . Nossos times têm uma visão holística do veículo como um todo e trazem a experiência prática do veículo ao produto final.
    Dentro desse contexto, você, no Estágio em Data Science irá participar na produção de análises e sistemas que ajudem nas tarefas do time de Verificação e Validação de dados junto aos Engenheiros de testes e Times interdisciplinares nacionais e internacionais da Volvo espahados por países como Suécia, França, Estados Unidos, Índia e outros. Aqui, sua paixão pelo sucesso do cliente e pelo conhecimento dos processos transformam o produto!

    Suas Responsabilidades
    Como Estagiário na área de Ciência de dados, você suportará diversas iniciativas de desenvolvimento de produtos dentro da área de Veículo Completo. Sua missão principal será de suportar a transformação digital dentro do departamento de FVV, desenvolvendo e aplicando análise de dados para suportar atividades de verificação e validação do veículo completo. Você trabalhará com dados de diversas fontes, e deverá combiná-los de diversas maneiras para trazer insights e reports a fim de suportar o desenvolvimento do produto e entendimento geral sobre nossos clientes;
    Auxiliar o time de Engenharia de Testes de Campo e Testes Funcionais, para melhorar a maneira como trabalhamos e apresentamo s os dados obtidos nos diversos testes que executamos.;
    Ajudar a identificar objetos de melhoria em processos, workflows, dados e sistemas dentro de CV para a aceleração de nosso processo de digitalização;
    Você deverá estar em um processo contínuo de melhoria e aperfeiçoame nto de seus conheciment os a fim de manter nossas técnicas e nossos métodos no auge do estado da arte da área de Ciência de dados aplicada aos produtos da Volvo;
    E no seu diaa-dia, você deverá trabalhar de forma colaborativa com times locais e globais.

    Quem é Você?
    Conhecimentos em Python / SQL e Power BI;
    Desejável vivência com análise de dados;
    Esteja cursando Engenharia de Computação, Ciência de Computação, Engenharia Eletrônica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Controle e Automação, Estatística ou áreas relacionadas;
    Tenha uma boa comunicação em Inglês de forma verbal e escrita (nível avançado);
    Seja bem organizado(a) e estruturado(a ), com a capacidade de conduzir as suas diversas atividades à conclusão;
    Tenha habilidade analítica com foco em resolução de problemas;
    Seja um quick learner que consiga suportar a gama de problemas e realidades que são encontradas dentro do contexto de Veículo Completo;
    Veículo Completo contribui para entregar os Produtos e Serviços corretos para todos os clientes do Grupo Volvo de acordo com a segmentação e posicionamento da marca.
    Em Veículo Completo (Complete Vehicle - CV), nós somos um time de funções especializadas em várias responsabilidades. O time de Verificação e Validação (Features Validation & Verification – FVV) o qual você fará parte, traduz features em requisitos técnicos e verifica e valida estes produtos e serviços de acordo com diversas características.
    Em CV, nós estamos próximos dos clientes finais, entendendo suas necessidades e comportamentos . Nossos times têm uma visão holística do veículo como um todo e trazem a experiência prática do veículo ao produto final.
    Dentro desse contexto, você, no Estágio em Data Science irá participar na produção de análises e sistemas que ajudem nas tarefas do time de Verificação e Validação de dados junto aos Engenheiros de testes e Times interdisciplinares nacionais e internacionais da Volvo espahados por países como Suécia, França, Estados Unidos, Índia e outros. Aqui, sua paixão pelo sucesso do cliente e pelo conhecimento dos processos transformam o produto!

    Suas Responsabilidades
    Como Estagiário na área de Ciência de dados, você suportará diversas iniciativas de desenvolvimento de produtos dentro da área de Veículo Completo. Sua missão principal será de suportar a transformação digital dentro do departamento de FVV, desenvolvendo e aplicando análise de dados para suportar atividades de verificação e validação do veículo completo. Você trabalhará com dados de diversas fontes, e deverá combiná-los de diversas maneiras para trazer insights e reports a fim de suportar o desenvolvimento do produto e entendimento geral sobre nossos clientes;
    Auxiliar o time de Engenharia de Testes de Campo e Testes Funcionais, para melhorar a maneira como trabalhamos e apresentamo s os dados obtidos nos diversos testes que executamos.;
    Ajudar a identificar objetos de melhoria em processos, workflows, dados e sistemas dentro de CV para a aceleração de nosso processo de digitalização;
    Você deverá estar em um processo contínuo de melhoria e aperfeiçoame nto de seus conheciment os a fim de manter nossas técnicas e nossos métodos no auge do estado da arte da área de Ciência de dados aplicada aos produtos da Volvo;
    E no seu diaa-dia, você deverá trabalhar de forma colaborativa com times locais e globais.

    Quem é Você?
    Conhecimentos em Python / SQL e Power BI;
    Desejável vivência com análise de dados;
    Esteja cursando Engenharia de Computação, Ciência de Computação, Engenharia Eletrônica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Controle e Automação, Estatística ou áreas relacionadas;
    Tenha uma boa comunicação em Inglês de forma verbal e escrita (nível avançado);
    Seja bem organizado(a) e estruturado(a ), com a capacidade de conduzir as suas diversas atividades à conclusão;
    Tenha habilidade analítica com foco em resolução de problemas;
    Seja um quick learner que consiga suportar a gama de problemas e realidades que são encontradas dentro do contexto de Veículo Completo;