informações da vaga
Olá, somos a Randstad, empresa líder global em soluções de Recursos Humanos que vão desde o recrutamento e seleção de todos os níveis e formatos de trabalho, até onboarding e offboarding, atuando como uma parceira do talento em toda sua jornada profissional.
...
Estamos procurando um especialista de tecnologia de produto para nosso cliente, empresa vanguarda dos setores de agricultura e construção, que inova com paixão para impulsionar a eficiência e o sucesso dos clientes. Se a oportunidade de desenvolver suas habilidades como parte de uma equipe global e colaborativa te anima, você está no lugar certo.
Objetivo do Cargo
Junte-se a uma equipe altamente qualificada para construir a próxima geração da plataforma digital da CNH. Como Analista de Dados Avançado/Engenheiro de Dados , você desenvolverá soluções orientadas por dados para apoiar os clientes da CNH e as equipes internas a tomarem decisões melhores com base em dados. Você fará parte da equipe de especialistas em dados dentro da organização de Tecnologias de Precisão e Agricultura Digital, sendo responsável por projetar, implementar, testar, monitorar e melhorar continuamente as soluções nesse segmento.
A equipe é responsável por todos os aspectos da entrega da solução, incluindo, mas não se limitando a: design e desenvolvimento, qualidade, governança de processos, segurança, manutenção, operações diárias, logística e gestão de infraestrutura.
Esta é uma excelente oportunidade para fazer parte da revolução tecnológica que está transformando os setores de agricultura e construção, trabalhando com profissionais altamente qualificados e talentosos em uma empresa global e diversa.
Responsabilidades Principais
Trabalhar em estreita colaboração com especialistas no assunto, realizando análises pontuais, quantitativas ou estatísticas, ou relatórios periódicos para responder a perguntas específicas.
Trabalhar a partir de um conjunto de dados curado ou uma extração de dados bruta.
Criar visualizações para comunicar resultados de forma eficaz e fornecer insights valiosos para clientes e partes interessadas.
Desenvolver processadores de dados para validação, modelagem, mineração e produção de dados.
Trabalhar com equipes que geram dados para entender o propósito, a aplicação, os estados válidos e a interoperabilidade das necessidades de dados.
Manter-se atualizado com os novos desenvolvimentos nos domínios de computação em nuvem e análise de dados.
Demonstrar suporte à cultura da empresa em suas ações diárias.
Poderá ser solicitado a realizar tarefas comparáveis de natureza similar ou relacionada e/ou auxiliar em outras áreas conforme necessário.
Experiência Necessária
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Dados ou áreas relacionadas.
Histórico comprovado de projetos bem-sucedidos nas áreas de Análise de Dados e Engenharia de Dados.
Qualificações Técnicas:
Excelente compreensão de conceitos básicos de computação, como programação e algoritmos, para construir sistemas de dados robustos.
Proficiência em linguagens de consulta (SQL).
Proficiência em ferramentas analíticas como Power BI, Excel, Python e Notebooks.
Compreensão de pipelines ETL, serviços de streaming e padrões de armazenamento/acesso.
Experiência no desenvolvimento de pipelines e processadores de dados, idealmente em Python usando Databricks.
Conhecimento em tecnologias de data warehouse e big data.
Experiência com computação em nuvem (Amazon Web Services ou Microsoft Azure).
Capacidade de criar e integrar interfaces de API.
Experiência com controle de versão usando Git ou ferramentas similares.
Experiência com CI/CD e DevOps para soluções orientadas por dados, incluindo publicação de dashboards e pipelines em produção.
Profissional criativo, flexível, autodirigido e resiliente, com capacidade de colaborar efetivamente, trabalhar em múltiplas tarefas e prosperar em projetos e ambientes complexos.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
Capacidade de se comunicar de forma eficaz com membros da equipe de diversas especialidades e com a liderança.
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Olá, somos a Randstad, empresa líder global em soluções de Recursos Humanos que vão desde o recrutamento e seleção de todos os níveis e formatos de trabalho, até onboarding e offboarding, atuando como uma parceira do talento em toda sua jornada profissional.
Estamos procurando um especialista de tecnologia de produto para nosso cliente, empresa vanguarda dos setores de agricultura e construção, que inova com paixão para impulsionar a eficiência e o sucesso dos clientes. Se a oportunidade de desenvolver suas habilidades como parte de uma equipe global e colaborativa te anima, você está no lugar certo.
Objetivo do Cargo
Junte-se a uma equipe altamente qualificada para construir a próxima geração da plataforma digital da CNH. Como Analista de Dados Avançado/Engenheiro de Dados , você desenvolverá soluções orientadas por dados para apoiar os clientes da CNH e as equipes internas a tomarem decisões melhores com base em dados. Você fará parte da equipe de especialistas em dados dentro da organização de Tecnologias de Precisão e Agricultura Digital, sendo responsável por projetar, implementar, testar, monitorar e melhorar continuamente as soluções nesse segmento.
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A equipe é responsável por todos os aspectos da entrega da solução, incluindo, mas não se limitando a: design e desenvolvimento, qualidade, governança de processos, segurança, manutenção, operações diárias, logística e gestão de infraestrutura.
Esta é uma excelente oportunidade para fazer parte da revolução tecnológica que está transformando os setores de agricultura e construção, trabalhando com profissionais altamente qualificados e talentosos em uma empresa global e diversa.
Responsabilidades Principais
Trabalhar em estreita colaboração com especialistas no assunto, realizando análises pontuais, quantitativas ou estatísticas, ou relatórios periódicos para responder a perguntas específicas.
Trabalhar a partir de um conjunto de dados curado ou uma extração de dados bruta.
Criar visualizações para comunicar resultados de forma eficaz e fornecer insights valiosos para clientes e partes interessadas.
Desenvolver processadores de dados para validação, modelagem, mineração e produção de dados.
Trabalhar com equipes que geram dados para entender o propósito, a aplicação, os estados válidos e a interoperabilidade das necessidades de dados.
Manter-se atualizado com os novos desenvolvimentos nos domínios de computação em nuvem e análise de dados.
Demonstrar suporte à cultura da empresa em suas ações diárias.
Poderá ser solicitado a realizar tarefas comparáveis de natureza similar ou relacionada e/ou auxiliar em outras áreas conforme necessário.
Experiência Necessária
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Dados ou áreas relacionadas.
Histórico comprovado de projetos bem-sucedidos nas áreas de Análise de Dados e Engenharia de Dados.
Qualificações Técnicas:
Excelente compreensão de conceitos básicos de computação, como programação e algoritmos, para construir sistemas de dados robustos.
Proficiência em linguagens de consulta (SQL).
Proficiência em ferramentas analíticas como Power BI, Excel, Python e Notebooks.
Compreensão de pipelines ETL, serviços de streaming e padrões de armazenamento/acesso.
Experiência no desenvolvimento de pipelines e processadores de dados, idealmente em Python usando Databricks.
Conhecimento em tecnologias de data warehouse e big data.
Experiência com computação em nuvem (Amazon Web Services ou Microsoft Azure).
Capacidade de criar e integrar interfaces de API.
Experiência com controle de versão usando Git ou ferramentas similares.
Experiência com CI/CD e DevOps para soluções orientadas por dados, incluindo publicação de dashboards e pipelines em produção.
Profissional criativo, flexível, autodirigido e resiliente, com capacidade de colaborar efetivamente, trabalhar em múltiplas tarefas e prosperar em projetos e ambientes complexos.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
Capacidade de se comunicar de forma eficaz com membros da equipe de diversas especialidades e com a liderança.
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