informações da vaga
Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.
...
Estamos com uma oportunidade para atuar como Power Systems Modeling Engineer (Engineer I) em um de nossos clientes, uma empresa global de tecnologia de energia, líder no fornecimento de soluções inteligentes e integradas para o setor de energia solar em larga escala.
Principais Responsabilidades:
Desenvolver código Python que seja usado para validar automaticamente a conformidade de fazendas solares em escala de rede e sistemas BESS.
Ser responsável pela biblioteca Python de análise de conformidade em nível de código, que incluirá Plotly, matplotlib, numpy e pandas.
Executar automações de EMT (PSCAD) e PSSe (RMS) e análise de conformidade de resultados em CSV.
Identificação e conversão de formatos de arquivos de entrada para arrays padrão, ex: numpy, pandas.
Análise de dados no domínio do tempo em Python e plotagem em Python no Plotly e Matplotlib. Implementações avançadas de Python incluindo: modularidade de código, bibliotecas instaláveis, compatibilidade reversa, controle de versão de biblioteca, etc.
Processamento de dados de análise de conformidade, por exemplo, fluxo de trabalho completo da simulação múltipla ao relatório.
Desenvolver algoritmos para processar dados no domínio do tempo, por exemplo: tempo de subida, interseção de formas, sinal excede limites de 5%.
Experiência com automação de estudos de sistemas de potência EMT ou RMS (wrapping em Python) é necessária.
Experiência com PSCAD e PSCAR PMR / supercomputação é um diferencial.
Experiência com análise Dinâmica e 2D de Fazendas Solares é um diferencial, como características PQ de inversores solares e fazendas solares agregadas.
Testar a conformidade de modelos que suportam o design otimizado de sistemas integrados de PV em escala de utilidade pública, ESS, sistemas de gerenciamento de bateria, conversores de potência e sua conexão a sistemas de potência de média tensão.
Colaborar regularmente com equipes multifuncionais para aprimorar o design, a segurança e o desempenho do sistema.
Documentar designs de sistema, resultados de modelagem e documentação de testes, fornecendo atualizações regulares sobre os marcos do projeto.
Qualificações:
Bacharelado ou Mestrado em Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação ou área relacionada.
Necessário 1 ano de experiência em automação com Python de estudos de sistemas de potência. Graduados talentosos serão considerados.
Experiência em aplicações e soluções de engenharia para instalações PV/ESS.
Compreensão de IEEE1547 e IEEE2800, códigos de rede ou outros códigos de rede equivalentes para avaliações Dinâmicas e Bidimensionais de características P, Q, I, V de Fazendas Solares.
Habilidades muito fortes em Python com uma paixão central por codificação em Python.
Fortes habilidades matemáticas em domínio do tempo e bidimensionais. Forte em matemática espacial.
Experiência preferencial com simulações de sistemas de potência como PSCAD, PSSe ou ferramentas de simulação EMT e RMS equivalentes.
Você traz uma paixão por energia renovável combinada com o amor pela automação avançada em Python.
Forte capacidade de resolução de problemas, atenção aos detalhes e consciência de segurança.
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipes multifuncionais.
Capacidade de prosperar em ambientes de alta pressão, garantindo a segurança e a conformidade regulatória.
Modelo de contratação: CLT (direto pelo cliente)
Atuação : Híbrido
Local de Trabalho: Sorocaba/SP
Horário de Trabalho : Segunda à sexta-feira, das 09h às 18h.
Benefícios: Assistência Médica e Odontológica, Seguro de Vida, Benefícios no Cartão Flash para Refeição/Alimentação e para Mobilidade, Wellhub (Gympass), Previdência Privada, Learning Budget (cursos de desenvolvimento e aprendizagem), Bônus target.
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Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.
Estamos com uma oportunidade para atuar como Power Systems Modeling Engineer (Engineer I) em um de nossos clientes, uma empresa global de tecnologia de energia, líder no fornecimento de soluções inteligentes e integradas para o setor de energia solar em larga escala.
Principais Responsabilidades:
Desenvolver código Python que seja usado para validar automaticamente a conformidade de fazendas solares em escala de rede e sistemas BESS.
Ser responsável pela biblioteca Python de análise de conformidade em nível de código, que incluirá Plotly, matplotlib, numpy e pandas.
Executar automações de EMT (PSCAD) e PSSe (RMS) e análise de conformidade de resultados em CSV.
Identificação e conversão de formatos de arquivos de entrada para arrays padrão, ex: numpy, pandas.
...
Análise de dados no domínio do tempo em Python e plotagem em Python no Plotly e Matplotlib. Implementações avançadas de Python incluindo: modularidade de código, bibliotecas instaláveis, compatibilidade reversa, controle de versão de biblioteca, etc.
Processamento de dados de análise de conformidade, por exemplo, fluxo de trabalho completo da simulação múltipla ao relatório.
Desenvolver algoritmos para processar dados no domínio do tempo, por exemplo: tempo de subida, interseção de formas, sinal excede limites de 5%.
Experiência com automação de estudos de sistemas de potência EMT ou RMS (wrapping em Python) é necessária.
Experiência com PSCAD e PSCAR PMR / supercomputação é um diferencial.
Experiência com análise Dinâmica e 2D de Fazendas Solares é um diferencial, como características PQ de inversores solares e fazendas solares agregadas.
Testar a conformidade de modelos que suportam o design otimizado de sistemas integrados de PV em escala de utilidade pública, ESS, sistemas de gerenciamento de bateria, conversores de potência e sua conexão a sistemas de potência de média tensão.
Colaborar regularmente com equipes multifuncionais para aprimorar o design, a segurança e o desempenho do sistema.
Documentar designs de sistema, resultados de modelagem e documentação de testes, fornecendo atualizações regulares sobre os marcos do projeto.
Qualificações:
Bacharelado ou Mestrado em Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação ou área relacionada.
Necessário 1 ano de experiência em automação com Python de estudos de sistemas de potência. Graduados talentosos serão considerados.
Experiência em aplicações e soluções de engenharia para instalações PV/ESS.
Compreensão de IEEE1547 e IEEE2800, códigos de rede ou outros códigos de rede equivalentes para avaliações Dinâmicas e Bidimensionais de características P, Q, I, V de Fazendas Solares.
Habilidades muito fortes em Python com uma paixão central por codificação em Python.
Fortes habilidades matemáticas em domínio do tempo e bidimensionais. Forte em matemática espacial.
Experiência preferencial com simulações de sistemas de potência como PSCAD, PSSe ou ferramentas de simulação EMT e RMS equivalentes.
Você traz uma paixão por energia renovável combinada com o amor pela automação avançada em Python.
Forte capacidade de resolução de problemas, atenção aos detalhes e consciência de segurança.
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipes multifuncionais.
Capacidade de prosperar em ambientes de alta pressão, garantindo a segurança e a conformidade regulatória.
Modelo de contratação: CLT (direto pelo cliente)
Atuação : Híbrido
Local de Trabalho: Sorocaba/SP
Horário de Trabalho : Segunda à sexta-feira, das 09h às 18h.
Benefícios: Assistência Médica e Odontológica, Seguro de Vida, Benefícios no Cartão Flash para Refeição/Alimentação e para Mobilidade, Wellhub (Gympass), Previdência Privada, Learning Budget (cursos de desenvolvimento e aprendizagem), Bônus target.
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