tech lead java.

·       Participar dos ritos ágeis, acompanhando indicadores, apoiando Product Owners e removendo impedimentos para garantir a entrega das demandas;
·       Definir e evoluir arquiteturas baseadas em microsserviços, APIs, eventos e soluções em Cloud;
·       Apoiar o time na análise técnica, refinamento e estimativas das histórias, garantindo a melhor abordagem para implementação;
·       Garantir a qualidade das entregas por meio de boas práticas de desenvolvimento seguro, testes automatizados e monitoramento contínuo;
·       Conduzir implantações, homologações, gestão de mudanças (change management) e acompanhamento pós-produção;
·       Atuar como referência técnica na evolução do ecossistema tecnológico, promovendo inovação e utilização de novas tecnologias, incluindo Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software.

Requisitos
·       Experiência consolidada como Tech Lead, Líder Técnico ou posição similar, atuando na liderança técnica de squads e desenvolvedores;
·       Sólida experiência com Java, Spring Boot, Microsserviços, APIs REST e arquitetura orientada a eventos;
·       Conhecimento em Kafka, Docker, Kubernetes, desenho de soluções e arquitetura de sistemas distribuídos;
·       Experiência com Domain Driven Design (DDD), Test Driven Development (TDD), Behavior Driven Development (BDD) e Arquitetura Hexagonal;
·       Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, Redis, MongoDB, HBase e Cosmos DB;
·       Experiência em desenvolvimento e sustentação de aplicações em Cloud Pública, com foco em escalabilidade, resilência e performance;
·       Conhecimento em Desenvolvimento Seguro de Software, testes unitários, automatizados, performance, carga e segurança;
·       Inglês intermediário e experiência utilizando ferramentas como IntelliJ, Git, Maven, Jira, Confluence, Jenkins, Sonar, JUnit, Mockito e JMeter.
Será um diferencial se você tiver:
·       Certificações Microsoft Azure, especialmente AZ-900, DP-900, AZ-204 e AZ-305;
·       Experiência com arquiteturas cloud-native, DevSecOps, observabilidade e aplicações distribuídas de alta escalabilidade;
·       Conhecimento ou utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento e evolução de software;
·       Vivência em ambientes corporativos de grande porte, preferencialmente no segmento financeiro ou em sistemas críticos de alta volumetria.